Este lunes 10 de enero fueron publicados los resultados del Concurso Fondecyt Regular 2022, de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), entregando financiamiento a 2 proyectos de la UMCE, que pertenecen a los docentes investigadores/as Dra. Lyzethly Cáceres y Dr. Jorge Rodríguez, ambos del Departamento de Química de la Universidad.
Así lo dio a conocer la directora de Investigación y Postgrado de la UMCE, Beatriz Figueroa, quien afirmó que este nuevo hito se suma a la reciente selección de 2 proyectos en los Fondos de Iniciación y 1 más en el Concurso de Postdoctorado, con 5 iniciativas adjudicadas en total.
La Rectora de la UMCE, Dra. Elisa Araya, tras conocer el resultado, se comunicó con el y la docente para felicitarles y transmitirles “que para la Universidad no solamente es un motivo de alegría y orgullo, sino también un incentivo para perseverar en la investigación y postulación a fondos externos de investigación, ambiciosos y profundos”. Esto evidencia, agregó, que en la UMCE “hay capacidad académica, que podemos investigar, podemos concursar y que junto a los desafíos que tenemos en acreditación, también está el de la gestión académica en los Departamentos y las Facultades, para propiciar y apoyar que más académicos tengan tiempo, espacio y motivaciones para investigar”.
A su vez, la Vicerrectora Académica, Paola Quintanilla, coincidió y señaló que esta noticia “complementa la satisfacción que también nos dieron los Fondecyt de Iniciación y nos indica que vamos por buen camino y que todo el trabajo que se ha sostenido y las mayores exigencias que hemos puesto en nuestros procesos de investigación interna están dando el giro que tanto anhelamos. Es fundamental ahora que la experiencia y los aprendizajes de nuestros/as investigadores/as puedan fortalecer y propiciar intercambios para que otros equipos de continún avanzando. La profesora Lyzethly y el profesor Jorge son un ejemplo de disciplina, tenacidad y gran compromiso con sus áreas de trabajo”, aseguró.
La decana de la Facultad de Ciencias Básicas, Dra. Patricia Castañeda –área a la que pertenecen los académicos seleccionados- expresó también sus felicitaciones a ambos por este logro y comentó que “la Dra. Cáceres es la primera mujer de nuestra Universidad que gana un proyecto Fondecyt en el área de Química, un área altamente competitiva y con altos estándares de exigencia, lo cual demuestra la excelencia de su proyecto de investigación. El Dr. Jorge Rodríguez, obtiene la adjudicación de su proyecto en el área de Educación Superior, demostrando con ello que la educación es un campo abierto para el aporte de distintas disciplinas. Este triunfo es un reconocimiento a sus trayectorias académicas y a la pertinencia de los temas que abordan ambos investigadores”, dijo.
También destacó que dentro de los dos proyectos Fondecyt adjudicados, el Dr. Jorge Joo (del Departamento de Historia y Geografía) es coinvestigador en el proyecto del Dr. Jorge Rodríguez, mientras que el Dr. Cristián Villagra (del Instituto de Entomología) cumple el mismo rol en el proyecto de la Dra. Lyzethly Cáceres, lo que cosntituye un importante avance institucional, al crear equipos de investigación interfacultades".
Finalmente, la directora Figueroa, en representación de todo el equipo de la Dirección de Investigación y Postgrado, manifestó su "profundo reconocimiento a la Dra. Cáceres J. y al Dr. Rodríguez B., quienes, cada uno en su línea investigativa, han perseverado y con un trabajo arduo, constante y con mucho profesionalismo, han visto concretar este nuevo triunfo en sus carreras. Deseo destacar en cada uno de ellos, el crecimiento y madurez alcanzado, porque para llegar a esta meta, detrás hay mucho trabajo y propósitos claros en el desarrollo a que han apostado. Mis sinceras felicitaciones por este hermoso logro, personal y familiar. Sus adjudicaciones en FONDECYT Regular les sitúa en nuevos caminos pero también, eleva los estándares de nuestra Universidad, la cual permanentemente apuesta a sus Investigadores y al crecimiento de ellos".
Proyectos seleccionados
Modelo QSAR de estimación KF para herbicidas de sulfonylureas en suelos derivados de ceniza volcánicas y en transporte sin control usando software Hydrus 1D
Dra. Lyzethly Cáceres
Departamento de Química
Esta propuesta de investigación permitirá desarrollar y aplicar modelos matemáticos y estadísticos eficientes y fiables, que permitan predecir la actividad ambiental de los herbicidas de sulfonilurea en suelos derivados de cenizas volcánicas de carga variable a través de un conjunto de datos experimentales de entrada obtenidos en nuestro laboratorio y otros utilizados para estimar el transporte. Además, esta propuesta contribuirá a entender el transporte de los herbicidas de sulfonilurea en suelos derivados de cenizas volcánicas de carga variable y a explorar la relación potencial entre el índice basado en microartrópodos y las propiedades fisicoquímicas relacionadas con la sorción de los herbicidas de sulfonilurea y su influencia en el transporte.
Computación Científica en la formación inicial del profesorado de ciencias: desarrollo del pensamiento computacional en el marco del Conocimiento Tecnológico Pedagógico de las Ciencias.
Dr. Jorge Rodríguez
Departamento de Química / Programa de Doctorado en Educación
En este proyecto se desarrollan nuevas soluciones en el contexto de la computación científica para la integración de la ciencia y la computación desde un enfoque interdisciplinar de aprendizaje basado en problemas/proyectos. Los módulos de cada experiencia de aprendizaje ayudarán al profesorado en formación a comprender diversas aplicaciones interdisciplinarias de la computación científica en el diseño de drogas asistido por computador y en la generación de modelos matemáticos de predicción de actividades biológicas y medioambientales; conocidos como relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). En este sentido, el profesorado en formación utilizará herramientas de simulación de la química computacional, quimioinformática y biología computacional para modelar conceptos de química, biología y física mediante modelos matemáticos. También, emplearán herramientas computacionales de recopilación, visualización y análisis de datos.
